Cancer : un modèle d’IA pourrait prédire la réaction aux médicaments

Une étude menée par des scientifiques américains a permis de développer un dispositif d’intelligence artificielle (IA) qui pourrait prédire la réaction des atteints de cancer à l’immunothérapie, à l’aide de simples données cliniques, selon une étude publiée lundi sur le site Nature Cancer.

Ce nouvel outil d’apprentissage automatique pourrait aider les médecins à déterminer l’efficacité des médicaments d’immunothérapie dans le processus de traitement du cancer, sur la base de cinq caractéristiques cliniques recueillies régulièrement auprès des patients, à savoir l’âge du patient, les antécédents de traitement systémique, le taux d’albumine dans le sang et le rapport neutrophiles/lymphocytes dans le sang, un marqueur de l’inflammation et le type de cancer.

Ce modèle inédit, qui prend également en compte la charge mutationnelle de la tumeur, a été construit et évalué à l’aide de données provenant de plusieurs ensembles de données indépendants, qui comprenaient 2.881 patients traités avec des inhibiteurs de points de contrôle immunitaires dans 18 types de tumeurs solides. Les laboratoires spécialisés dans les recherches relatives à la santé dans les États-Unis ont relevé que des études prospectives de plus grande envergure sont nécessaires pour évaluer le modèle d’IA dans des contextes cliniques.

Sami Nemli avec Agence / Les Inspirations ÉCO